几米
核心问题与回答
Q1：请介绍一下你的工作经历和项目经验？
- 拥有三年前端开发经验，毕业于软件工程专业，目前就职于文兰特公司
- 主要技术栈为Vue3和UniApp，负责过智慧停车、CRM等复杂业务系统的开发
- 主导过H5和小程序的性能优化及工程化体系建设
- 在公司AI协同文档知识库项目中，负责协同编辑、AI RAG架构及核心链路的开发
复盘后的标准回答：
- 面试官你好，我有3年前端开发经验，软件工程专业毕业，目前就职于文兰特公司
- 技术栈以 Vue3 和 UniApp 为主，负责过智慧停车、CRM 等复杂业务系统的全流程开发
- 主导过 H5 和小程序的性能优化及工程化体系建设，有丰富的移动端开发经验
- 在 AI 方向有深入实践，负责公司 AI 协同文档知识库项目的协同编辑和 RAG 架构核心链路开发
- 同时是开源组件库的核心贡献者，具备组件库设计和工程化建设能力
Q2：请介绍一下你封装的SDK和组件库贡献？
- 在停车追缴业务中，封装了H5侧的SDK，用于向其他停车服务商提供统一的欠费提醒能力（如横幅、弹窗、跳转小程序等），解决了因数据参数不一致导致的调用问题
- 作为核心成员，主导开发了高拓展性的瀑布流组件，并将其贡献至公司内部的UI组件库
- 同时参与了组件库的需求提出、测试及维护
复盘后的标准回答：
- SDK 封装：
- 在停车追缴业务中，封装了 H5 侧的欠费提醒 SDK，向其他停车服务商提供统一能力
- 支持横幅、弹窗、跳转小程序等多种提醒形式
- 核心价值：统一了不同服务商之间的数据参数差异，降低了接入方的集成成本
- 组件库贡献：
- 作为核心成员，主导开发了高拓展性的瀑布流组件
- 采用父子解耦架构，支持异步加载和增量更新，解决了页面切换时布局异常的问题
- 同时参与组件库的需求评审、测试用例编写和版本维护
Q3：请介绍一下AI协作文档项目经验？
- 在AI协作文档项目中，使用AI SDK和自研的逻辑实现知识库问答功能
- 未深入使用LangChain、LangGraph等主流Agent框架
复盘后的标准回答：
- 在 AI 协作文档项目中，我负责知识库问答功能的实现
- 技术方案：使用 AI SDK 结合自研逻辑实现 RAG 流程，未依赖 LangChain 等主流框架
- 这样做的原因：项目初期需要快速验证可行性，自研方案更灵活可控
- 主要工作包括：文档解析与向量化、用户意图识别、多路召回、结果重排序和流式渲染
- 如果项目进生产阶段，会考虑引入 LangChain 等成熟框架来提升系统稳定性和可维护性
Q4：如何将原生SDK集成到App中？
- 可通过导入SDK并利用安卓原生能力进行通信
- 认识到自身在Flutter及原生App开发（如上架App）方面经验不足
复盘后的标准回答：
- H5 与原生 SDK 集成通常通过 JSBridge 实现通信
- 前端封装桥接层，统一调用原生能力（如相机、定位、支付等）
- 具体实现：原生端注册 Bridge 方法，H5 通过
window.postMessage或 URL Scheme 调用 - 目前对 Flutter 和原生 App 上架流程经验不足，但以现有前端基础和对跨端技术的了解，可以快速上手
- 建议表达学习意愿：虽然目前没有原生开发经验，但已有跨端实践基础，有信心在指导下快速掌握
Q5：面试官对你的期望是什么？
- 面试官指出候选人对原生App开发经验较为欠缺，但相信在指导下可以快速掌握
- 公司期望招聘到一位综合性强、能胜任App及Web全端开发的复合型人才，尤其看重Agentic开发的经验
复盘后的标准回答：
- 面试官反馈的核心期望：
- 希望候选人具备全端开发能力，能同时胜任 App 和 Web 端开发
- 特别看重 Agentic 开发（AI Agent 相关）的经验
- 自己需要补足的方向：
- 原生 App 开发经验（Flutter / 安卓原生）
- 上架流程和原生端调试能力
- 深入学习 Agent 框架（LangChain、LangGraph 等）
- 回应策略：承认不足 + 表达学习意愿 + 已有相关的技术基础
访谈总结
本次面试为前端开发岗位，候选人介绍了自身经历和技术能力，并就SDK开发、组件库贡献、AI协作文档及原生App开发等问题进行了深入交流。候选人拥有三年前端开发经验，技术栈以Vue3和UniApp为主，在智慧停车、CRM等业务系统以及AI协作文档项目中积累了丰富的实践经验。面试官指出候选人在原生App开发方面经验较为欠缺，但认可其学习能力，公司期望招聘综合性强、能胜任全端开发的复合型人才。