TAYUN

切换日光/暗黑模式

韦业 ​

教育背景：南阳理工学院 - 本科 - 软件工程（2019 - 2023）

工作经验：3 年 | 年龄：26 | 个人主页：https://github.com/TAYUN

联系方式：15697615685 | 微信：W_Y9008 | 邮箱：507028106@qq.com

专业技能 ​

  • 基本功：熟练使用 HTML5/CSS3 和 TypeScript 以及 ES6+ 的新特性

  • 框架：熟练使用 Vue 3 以及 Vue 的生态系统，深入理解 Vue 3 核心的实现原理

  • 跨端开发：熟悉 UniApp 混合开发，PC、H5、小程序等面向 ToC、ToB 方向的项目，有实际项目经验

  • 组件库：熟悉组件库设计思想，有相关开源组件库 Wot UI 组件的设计开发和维护经验

  • 工程化：熟练使用 Vite，掌握从项目搭建、工具集成、开发调试、CI/CD 等多个方面的工程化实践

  • 浏览器原理：了解浏览器渲染流程、缓存机制、事件循环、跨域原理等

  • 性能优化：具备丰富的性能优化经验，掌握资源预加载、懒加载、缓存策略，擅长首屏优化

  • 可视化：熟练使用 ECharts、高德地图完成可视化大屏数据展示开发

  • Node：使用 Adonis.js 框架进行后端开发，能进行简单接口的开发

  • AI 应用：具备 AI 应用落地经验，RAG 检索增强、熟悉 上下文工程设计等能力，能够完成 AI 能力在前端产品中的接入、调试与工程化落地

开源贡献 ​

  1. Wot UI（2.3k+）：作为核心成员参与组件库部分组件的设计与维护。主导开发了高拓展性瀑布流组件。该项目荣获 Gitee 平台年度开源项目第一名
  2. Wot Starter（1k+）：参与 Wot UI 官方脚手架建设，编写了完整的最佳实践示例代码与文档，帮助数百名开发者快速落地 UniApp 项目

工作经历 ​

广东稳安特科技有限公司 | 前端负责人 | 2024.03 - 至今 ​

负责智慧停车与 AI 方向核心项目的前端架构设计与落地，覆盖业务系统建设、工程体系沉淀与新技术场景探索：

  1. 主导智慧停车生态核心产品建设，打通停车缴费、商户转化、欠费追缴与清结算业务闭环。
  2. 负责停车生态核心产品建设，完善追缴体系，推动停车业务追缴率提升 18%，累计追缴欠费超 200 万元。
  3. 统一多项目技术栈与工程体系，沉淀脚手架，支撑业务持续迭代。
  4. 负责企业运维知识库 RAG 平台的方案设计研发，推动 AI 能力在内部工具与业务场景中的工程化落地。

湖北普罗格科技集团股份有限公司 | 前端开发工程师 | 2023.02 - 2024.02 ​

参与物流供应链 WMS 系统的前端迭代与通用能力建设：

  1. 负责出入库、订单、库存盘点等核心模块的页面开发与日常迭代，积累 ToB 业务系统的交付经验。
  2. 结合物流场景抽象通用表单与表格能力，基于配置化方案提升后台类页面的复用性与开发效率。
  3. 参与多团队协作项目，对接后端与测试推动模块按期交付。

项目经历 ​

停车综合运营平台 | 前端负责人 | 2024.03 - 至今 ​

面向停车场、路侧泊位及商户的综合运营平台。负责 PC 运营管理端、车主端公众号 H5 / 微信小程序的前端架构与核心功能建设；其中运营端面向停车运营人员，统一支撑车场运营、订单收费、客服处理、财务结算、设备运维及经营分析等日常工作。

技术栈：Vue 3、UniApp、Vite、Element Plus、Wot UI、TypeScript、ECharts、高德 SDK、微信 JSSDK

工作成果：

  1. 建成覆盖运营、客服、财务、设备运维与经营分析的停车运营端，支撑 18 个车场/道路点位、3000+ 道路泊位及 2800+ 台设备的统一运营管理。
  2. 上线设备 GIS 监控与道路泊位远程值守能力，设备状态、抓拍图片与泊位订单实现关联展示；异常泊位核验时效由 30 分钟缩短至 5 分钟，提升路侧停车异常发现和处理效率。
  3. 推动违停欠费追缴全流程线上化，打通欠费查询、在线缴费、处理回传与运营跟进；追缴率提升 18%+，累计追缴欠费超 200 万元。

运营端：运营概况图表、车场管理、停车记录、欠费管理、停车设备与告警运维等

  1. 可配置运营工作台：基于动态组件与 JSON Schema 构建首页 Widget 编排引擎，将数据看板、待办、快捷入口抽象为可注册卡片，结合 RBAC 实现 4 类岗位的首页按需配置，覆盖 10+ 高频入口，减少首页改版的重复开发。
  2. 智能渲染容器：基于 IntersectionObserver 设计懒渲染容器，组件仅在进入视口时挂载，离开视口时通过替换 render 函数短路渲染管线实现按需渲染，显著降低长列表与实时图表场景下的主线程负载。
  3. 设备运维与告警监控：基于地图 SDK 构建设备 GIS 监控能力，聚合展示地磁、ETC、手持终端等设备状态，支持多维筛选、异常告警和地图定位，支撑停车设备的集中运维，支持 2800+ 台设备集中监控。
  4. 道路泊位远程值守：基于「设备定时抓拍上传 + 前端轮询泊位状态」方案，整合泊位状态、抓拍图片与出入场记录，构建图片按时间轴回溯的人工稽核能力；支持异常泊位远程核验与处理，3000+ 个道路泊位集中监管，将异常泊位核验时效从 30 分钟缩短至 5 分钟。

移动客户端：车主缴费、欠费追缴、附近车场查询、工单模块、停车券购买与使用、商户优惠券领取/核销；覆盖公众号 H5 与微信小程序，串联停车服务、商户营销与消费赠券闭环

  1. 跨端停车缴费与追缴闭环：负责停车订单查询、在线缴费、欠费追缴、支付结果回传及订单详情等核心链路建设；封装可嵌入式追缴模块，统一参数传递和结果回调，兼容多商户、多车场数据模型，支持公众号 H5 / 小程序快速接入复用。
  2. 全局反馈体系：基于 Pinia 实现全局单例 Toast 管理，结合 Layout 注入机制解决 UniApp 非 Vue 上下文无法直接调用 UI 组件的问题；在请求封装、路由拦截和支付回调等场景统一异常提示与加载状态。
  3. 停车场地图与寻车场服务：基于高德实现附近车场标注、距离排序、路线导航及车场详情展示，帮助车主快速发现可用停车资源并完成停车缴费转化。
  4. 图片预加载插件：基于 Vite 插件机制实现图片自动预加载，支持 link 标签注入及脚本可控并发预热；自动映射开发/生产路径差异，页面间跳转时图片加载等待感显著降低。
  5. 性能优化：覆盖加载、渲染、运行时多个层面——按需加载与代码分割减少首屏资源体积，图片懒加载与预加载优化图文展示体验，虚拟滚动降低长列表渲染开销，开启 Gzip/Br 压缩缩减网络传输，配合 CDN 与缓存策略实现缓存复用；首屏加载时间从 3.9s 优化至 1.5s 以内。

多模态 RAG 设备运维文档知识库系统 | 核心开发 | 2026.01 - 2026.05 ​

面向停车设备现场运维场景，针对设备手册、检修规程、故障图解等资料分散、图纸信息难检索的问题，建设多模态知识库与智能问答系统，支持图文联合检索、故障案例召回与自然语言问答，帮助运维人员从海量 PDF/PPT 文档中快速定位维修方案。

技术栈：LangChain、LangGraph、Node、Monorepo、PostgreSQL、Qdrant、Redis、qwen3-vl、qwen3-rerank、text-embedding-v4

核心职责：

  1. 多模态知识建模：将设备手册中的设备说明、故障照片等图文内容纳入统一知识库，构建图文联合检索能力，支持上传故障照片召回相似历史案例；针对操作日志、FAQ 等纯文本内容，采用独立文本向量索引方案，在保证召回效果的同时降低向量化成本。

  2. 混合检索优化：构建稠密向量、稀疏检索与元数据过滤的多路召回链路，基于加权融合策略合并候选结果，并引入 qwen3-rerank 做精排重排序，提升高相关片段进入上下文窗口的概率，优化复杂设备问题下的检索质量与回答准确性。

  3. 上下文工程优化：基于 Redis 维护短期会话上下文与热状态，通过异步任务对关键交互内容进行摘要、向量化并沉淀为长期记忆；检索层采用语义检索 + 全文检索混合召回，并引入 distance 阈值过滤低相关结果，避免无关上下文注入生成链路，提升回答可靠性并降低幻觉风险。

  4. RAG 评估机制：参考 RAGAS 设计离线评测体系，检索侧评估 Context Precision、Context Recall，生成侧评估 Answer Relevancy、Faithfulness；基于评测结果持续迭代检索策略、上下文构造与提示词设计，形成可量化的 RAG 优化闭环。

工作成果：

  • 完成 1100 份停车设备手册、故障图解文档的结构化入库；
  • 跨模态图文检索Recall@5从单模态的62%提升至87%，端到端问答准确率达89%，
  • 现场运维人员故障定位平均时长从 40 分钟缩短至 10 分钟，一线问题自助解决率提升68%。